V některých zemích je to již téměř všude, jinde je tento systém kontroly v počátcích. Všude má však stejný cíl: zjistit kdo, co, jak často a kde nakupuje.
Tato data mohou být cenná třeba i v budoucím bezhotovostním světě pro systémy sociálních kreditů. Takže třeba ten, kdo bude nakupovat příliš mnoho masa či mléčných výrobků (což znamená, že podle vládnoucí ideologie je to klimatický hříšník), může mít horší sociální kredit.
Martin Armstrong upozorňuje na to, že by ceny mohly být v budoucnu komplexně individualizovány a upraveny „na míru“ každému zákazníkovi. Už se to ostatně v některých zemích děje…
Lidé stále věří, že inflace jednoduše znamená rostoucí náklady nebo úzká místa v zásobování. Co však nechápou, je, že vstupujeme do zcela nové fáze, kdy jsou ceny samy o sobě individualizovány.
Dva lidé stojící vedle sebe ve stejné uličce v supermarketu nakonec zaplatí různé ceny za přesně stejný produkt. Ne kvůli nedostatku, ale protože systém ví, že jeden z nich se dá vyždímat víc než druhý.
Už to není sci-fi. Řetězce supermarketů stále častěji přecházejí na digitální štítky na regálech a nahrazují tradiční papírové cenovky elektronickými displeji, které jsou přímo propojeny s centralizovanými cenovými systémy.
Tyto štítky mohou měnit ceny okamžitě: ne přes noc, ne týdně, ale v reálném čase. Zpráva ukázala, že obchody v zahraničí už mění ceny až 100krát denně . Právě tam se to celé vyvíjí.
Většina lidí, kteří těmito obchody prochází, si nevšimne kamer instalovaných v uličkách, nad pokladnami nebo přímo na displejích. Předpokládají, že slouží k prevenci krádeží.
Ve skutečnosti se tyto systémy rozšiřují do sítí monitorování chování, které monitorují, jak dlouho se díváte na produkt, v jakých uličkách se nacházíte, jak rychle se rozhodujete, jaké značky pravidelně nakupujete a kdo jste.
Obchody s potravinami již vytvářejí rozsáhlé profily spotřebitelů na základě historie nákupů, aktivit při prohlížení, online vyhledávání a dat třetích stran, aby mohly odvodit vše od vašeho ekonomického stavu, přes zdravotní stav až po rodinnou strukturu.
Obchody mohou klasifikovat zákazníky jako „necitlivé na cenu“ nebo identifikovat lidi podle jejich životního stylu a nákupního chování. Pečlivě si představte, co to znamená, až bude umělá inteligence spojena s dynamickými cenovými systémy.
Pokud systém ví, že vyděláváte 250 000 dolarů ročně, jezdíte luxusním autem, kupujete drahé bio produkty a pravidelně nakupujete, aniž byste si všímali cen, proč by vám nabízel stejnou cenu jako někomu, kdo žije od výplaty k výplatě?
Celý smysl sledování cen je určit maximální částku, kterou jste VY osobně ochotni zaplatit.
To se neliší od toho, co letecké společnosti už dělají online. Pokud opakovaně hledáte let, cena náhle stoupá. Pokud prohlížíte hotely z bohaté čtvrti, ceny se zvýší. Pokud používáte MacBook, rezervační stránky vás mohou přesměrovat na dražší možnosti.
EPIC dokonce upozornil na případy, kdy Target údajně zobrazoval vyšší ceny ve své aplikaci, čím blíže byl spotřebitel obchodu. Nyní přenesou stejný model přímo do supermarketu, tentokrát ale s tím, že vás samotný obchod sleduje v reálném čase.
Digitální štítky na regálech jsou mechanismem, který to umožňuje, protože jakmile se ceny stanou elektronickými systémy, už nejsou pevně dané. Stávají se plynulými, personalizovanými a přizpůsobitelnými v reálném čase.
Řetězce supermarketů dnes trvají na tom, že nepoužívají rozpoznávání obličejů k rozhodování o cenách, ale vlády a korporace vždy popírají, kam systém směřuje, dokud infrastruktura není již nainstalována. Proč instalovat kamery všude, když stačí statická cena?
Odpověď zní: protože dlouhodobým cílem jsou individualizované ceny přímo spojené s behaviorálními profily. Chtějí znát vaše výdajové návyky, rutiny, úroveň příjmu, věrnostní karty, historii nákupů a nakonec i samotnou biometrickou identitu.
Jakmile se tyto systémy spojí, vaše tvář se prakticky stává čárovým kódem. Z každého jednotlivého spotřebitele vytěží co nejvíce. Už to není kapitalismus, ale dravá praxe.
Lidé nechápou hodnotu dat, protože se stále považují za zákazníky. Ve skutečnosti se sami stali komoditou.
Ironií je, že spotřebitelé si většinu tohoto sledování umožnili sami. Přihlásili se na věrnostní karty, aby ušetřili padesát centů na kukuřičných lupíncích. Stáhli si aplikace na slevové kupony.
Umožnili sloučit údaje o poloze, historii nákupů a platební systémy do jednoho behaviorálního profilu, protože to tehdy vypadalo pohodlně. Nyní jsou tato data monetizována proti nim.
Na tom to nakonec všechno záleží. Bohatí jednoduše zaplatí víc, protože systém ví, že můžou. Střední třída je algoritmicky vytlačována. Lidé pod finančním tlakem by mohli získat dočasné slevy zaměřené na maximalizaci spotřeby při zachování závislosti.
Každý bude nucen zaplatit maximální cenu, podle toho, co pro každého jednotlivce znamená „maximální cena.“ Samotné stanovování cen se stává psychologickou manipulací, poháněnou modely strojového učení, které neustále testují lidské chování.
Čím více o vás systém ví, tím přesněji dokáže vypočítat maximální částku, kterou z vás může získat, aniž by přišel o prodej. Proto sběr dat nikdy nekončí.
Lidé věří, že tyto systémy jsou navrženy pro pohodlí. Ve skutečnosti jsou budovány proto, že informace se staly nejcennějším aktivem globální ekonomiky. Jakmile vás firmy znají lépe než vy sami sebe, ceny už neodrážejí nabídku a poptávku. Odrážejí vaši osobní toleranci k bolesti.
Veřejnost plně nepochopí, co se stalo, dokud dva lidé neporovnají své účtenky a neuvědomí si, že stroj rozhodl, že jeden z nich musí zaplatit více, protože algoritmus rozhodl, že si to může dovolit.
Ohodnoťte tento příspěvek!
[Celkem: 0 Průměrně: 0 ]
